工业大模型技术课程目录

1.大模型技术原理及核心能力

AI技术发展脉络；

大模型的基本技术原理；

DeepSeek的技术创新分析与思考；

大模型的核心能力；

大模型如何提升个人能力

2.大模型在工程化应用中的技术架构

RAG技术与向量知识库；Agent智能体开发框架；模型微调及场景适配方法；

常见RAG和Agent工具和使用介绍

3.大模型在企业落地的关键技术

工业数据集与知识库构建；业务流程编排与工具调用；

大模型高效指令设计与技巧；应对幻觉与可信输出

4.大模型在企业落地的方案设计

本地化部署策略；

大模型应用系统架构；

应用场景规划与项目组织；

企业AI建设对于数据治理的新要求；

信息安全与合规问题

5.大模型在工业领域应用案例分享

大模型如何在工业领域赋能；

行业典型案例讲解

端到端案例实操

6.钢铁行业高价值应用场景探讨与分析

数字研发场景探讨

设备运维场景探讨

生产管控场景探讨

未来趋势分析与技术座谈

7.钢铁智能制造与智慧工厂建设实践

以上每个模块讲授时间为一天

联系人及联系方式

北京科技大学继续教育学院 韩老师

电话： 010-65749084 010-65749096